Utilisation responsable de l'intelligence artificielle dans Scolaro

Scolaro utilise l'intelligence artificielle (IA) pour réduire la charge de travail des enseignants, pas pour les remplacer.

Cette page explique, en langage simple :

  • comment l'IA est utilisée dans la plateforme ;
  • ce que l'IA fait et ne fait pas ;
  • comment nous traitons les données des élèves et des enseignants ;
  • quelles sont les limites et les risques connus de ces technologies ;
  • pourquoi un cadre comme Scolaro est plus sécuritaire que l'usage d'outils d'IA « en cachette ».

1. Comment l'IA est utilisée dans Scolaro

Dans Scolaro, l'IA agit comme un assistant pédagogique. Elle ne décide jamais seule des évaluations ou du parcours d'un élève.

1.1 Génération de tests et de questions

  • L'enseignant choisit le niveau (sec 1 à 5), le type de texte ou de tâche, les compétences ciblées et, au besoin, importe des documents (notes de cours, PDF, textes, etc.).
  • À partir de ces éléments, l'IA propose un brouillon d'épreuve : questions à développement, QCM, tâches d'écriture, versions multiples, etc.
  • L'enseignant peut ensuite modifier, réorganiser ou supprimer n'importe quelle question avant de publier le test.

L'IA ne crée jamais d'examen « toute seule » sans consigne ni validation humaine.

1.2 Amélioration et variantes de tests

  • L'IA peut reformuler des questions pour les simplifier, les complexifier ou les adapter à un groupe.
  • Elle peut générer des versions A/B d'un même examen (mêmes exigences, ordre ou chiffres différents).
  • L'enseignant garde en tout temps le contrôle de la version finale du test.

1.3 Grilles critériées et barèmes (C1, C2, etc.)

  • Scolaro utilise l'IA pour proposer des grilles d'évaluation critériées (ex. C1 – compréhension, C2 – organisation, etc.), inspirées des pratiques en français langue d'enseignement au secondaire.
  • Les descripteurs, la pondération et les niveaux de maîtrise sont générés à partir du niveau scolaire et du type de texte.
  • L'enseignant peut adapter la grille à sa réalité : modifier les critères, changer les points, désactiver des éléments.

1.4 Correction assistée

Pour certaines questions à développement ou tâches d'écriture :

  • l'IA propose une note suggérée, avec un barème et une brève justification ;
  • l'enseignant voit les critères appliqués (par exemple, C1–C5) et peut ajuster la note au besoin ;
  • l'enseignant peut ignorer la suggestion de l'IA et corriger entièrement à la main.

La note retenue dans Scolaro est toujours la note validée par l'enseignant.

1.5 Analyse de textes et mini‑correcteur

  • L'IA peut repérer des erreurs fréquentes (orthographe, grammaire, syntaxe, ponctuation, lexique) dans les textes des élèves.
  • Elle peut proposer une version corrigée ou des pistes de réécriture.
  • Ces outils servent à soutenir l'enseignement de la langue, pas à sanctionner automatiquement les élèves.

2. Rôle de l'enseignant et limites de l'IA

2.1 L'enseignant reste le décideur principal

Dans Scolaro :

  • l'enseignant choisit ce que l'IA va faire (générer un test, proposer une grille, suggérer une note, etc.) ;
  • l'enseignant peut accepter, corriger ou refuser toute suggestion de l'IA ;
  • l'enseignant est la seule personne qui valide les évaluations officielles.

L'IA est un outil, pas une autorité pédagogique.

2.2 Ce que l'IA ne fait pas

  • L'IA ne décide jamais seule de la réussite ou de l'échec d'un élève.
  • L'IA ne modifie pas les bulletins officiels ni les systèmes de gestion scolaire.
  • L'IA ne contacte pas les parents et ne prend pas d'initiatives de communication.
  • L'IA ne fait pas de profilage comportemental (elle ne traite pas des données sur le comportement, la santé ou la vie privée des élèves).

3. Protection des données et confidentialité (niveau pédagogique)

Une politique de confidentialité complète et des mentions légales sont disponibles ici : Politique de confidentialité et Conditions d'utilisation.

Le but de cette section est d'expliquer, en termes simples, ce qui se passe quand un enseignant ou un élève utilise Scolaro.

3.1 Types de données traitées par l'IA

Selon les fonctionnalités utilisées, les types de données suivants peuvent être envoyés au moteur d'IA :

  • consignes d'examens, items de tests et grilles d'évaluation ;
  • textes d'élèves (rédactions, réponses longues, etc.) ;
  • documents d'enseignement (extraits de textes, notes de cours, PDFs).

Nous cherchons à limiter au maximum l'envoi de renseignements personnels identifiables.

3.2 Minimisation et anonymisation

  • Nous encourageons les enseignants à éviter d'inclure des données personnelles dans le texte transmis à l'IA (nom complet, numéro de dossier, etc.).
  • Lorsque c'est possible, Scolaro remplace les identifiants directs par des codes internes (ex. « Élève 1 », « Élève 2 »).
  • Les contenus peuvent être tronqués ou résumés pour limiter la quantité d'information envoyée.

3.3 Stockage et accès

  • Les tests, grilles et résultats sont enregistrés dans la base de données de Scolaro, avec des contrôles d'accès stricts (seuls les comptes autorisés y ont accès).
  • Les équipes techniques peuvent accéder à des journaux techniques (logs) pour déboguer et améliorer la qualité des services, sans utiliser ces logs pour évaluer directement les élèves.
  • Les écoles peuvent demander la suppression ou l'anonymisation de certaines données, selon les obligations légales applicables.

3.4 Transparence envers les écoles et les élèves

  • Les directions et les responsables TI sont informés des fonctionnalités qui font appel à l'IA.
  • Les enseignants peuvent expliquer aux élèves que certains outils de Scolaro utilisent l'IA, notamment pour la génération de questions et la correction assistée.
  • Scolaro peut fournir, sur demande, une description des flux de données associés aux fonctions d'IA.

Pour les aspects juridiques et les obligations liées aux renseignements personnels (Loi 25, etc.), consultez notre page dédiée : Conformité à la Loi 25.

Les établissements scolaires doivent également consulter :

  • la Commission d'accès à l'information du Québec (CAI) : Site de la CAI – Loi 25 ;
  • leurs propres politiques internes de gouvernance des renseignements personnels.

4. Biais, équité et limites de l'IA

4.1 Limites connues des modèles d'IA

  • L'IA peut se tromper ou manquer de nuance, en particulier dans l'interprétation de réponses originales ou de textes littéraires complexes.
  • Les modèles sont entraînés sur de grandes quantités de textes et peuvent reproduire des biais (linguistiques, culturels, sociaux).
  • L'IA ne connaît pas chaque groupe, chaque élève ni chaque contexte local; elle ne remplace pas la compréhension fine de la classe par l'enseignant.

4.2 Mesures prises dans Scolaro

  • Les consignes envoyées aux modèles insistent sur des barèmes bienveillants et gradués (points partiels, plusieurs réponses acceptables lorsque pertinent).
  • Les questions et grilles sont générées à partir de compétences scolaires (et non de stéréotypes sur les élèves).
  • L'enseignant peut corriger toute suggestion jugée injuste, inadaptée ou biaisée.

4.3 Rôle de l'enseignant pour l'équité

  • Vérifier que les questions et les textes conviennent à son groupe (profil socio‑linguistique, besoins particuliers, accommodements, etc.).
  • Adapter la pondération ou reformuler certaines questions pour tenir compte des réalités de la classe.
  • Ne jamais prendre de décision lourde de conséquences (échec final, orientation, etc.) uniquement sur la base d'une note proposée par l'IA.

5. Pourquoi Scolaro est plus sécuritaire que l'usage d'IA « en cachette »

Dans les faits, beaucoup d'enseignants utilisent déjà des outils d'IA généralistes (comme des chatbot grand public) pour générer des questions ou corriger des textes. Souvent :

  • il n'y a aucune information claire sur ce qu'il est permis d'envoyer ou non ;
  • il n'y a aucune trace de ce qui a été soumis au service externe ;
  • il n'y a aucun contrôle pédagogique sur la façon dont l'IA évalue ou corrige.

Scolaro propose un cadre plus sécuritaire et plus transparent :

  1. Fonctionnalités clairement définies
    L'IA est utilisée pour un nombre limité de tâches : génération de tests, grilles d'évaluation, correction assistée, mini‑correcteur. Ces fonctions sont explicitement indiquées dans l'interface.
  2. Alignement avec les pratiques scolaires
    Les grilles et barèmes proposés s'inspirent des pratiques d'évaluation utilisées au secondaire au Québec. L'enseignant reste responsable de l'adaptation au contexte de son école.
  3. Traçabilité et contrôle
    Les tests, notes et corrections sont conservés dans Scolaro. L'enseignant et l'école peuvent retracer ce qui a été généré ou suggéré par l'IA, ce qui est impossible avec un usage non encadré d'outils grand public.
  4. Présence constante d'un humain dans la boucle
    Aucune décision importante n'est prise automatiquement. L'IA propose, l'enseignant dispose.

6. Ressources externes sur l'IA en éducation

Pour les établissements qui souhaitent aller plus loin dans la réflexion sur l'IA et l'éducation, les ressources suivantes peuvent être utiles :

Ces liens sont fournis à titre informatif. Chaque centre de services scolaire ou établissement demeure responsable de l'application des lois et des politiques locales.

7. Questions et commentaires

Les équipes‑écoles, directions et responsables TI peuvent nous contacter pour :

  • obtenir des précisions sur l'utilisation de l'IA dans Scolaro ;
  • demander des informations techniques sur les flux de données et les sous‑traitants ;
  • signaler une suggestion de correction ou une génération de contenu jugée problématique.

Formulaire de contact Scolaro

Nous faisons évoluer cette page au fur et à mesure que les pratiques, les lois et les recommandations officielles sur l'IA en éducation se précisent.